I ricercatori del Dipartimento di Scienze Veterinarie dell’Università di Torino, tra cui Annalisa Scollo docente presso lo stesso ateneo e componente del Comitato scientifico della Giornata della Suinicoltura, del College of Electronic Engineering South China Agricultural University, della Faculty of Bioscience Engineering, Katholieke Universiteit Leuven e dell’Istituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie hanno lavorato al progetto “Occlusion-robust detection of sow-induced piglet crushing incidents using deep learning and spatiotemporal features”.
Ed è proprio Annalisa Scollo a illustrare sinteticamente uno dei risultati raggiunti. “È stato un onore contribuire alla realizzazione di questo progetto sulla tecnologia applicata al free-farrowing. Lo schiacciamento accidentale dei suinetti da parte delle scrofe resta una delle principali sfide per il benessere animale negli allevamenti suinicoli.
Con l’Unione europea che spinge sempre più verso l’abbandono delle gabbie da parto tradizionali, è urgente sviluppare soluzioni innovative che garantiscano la sopravvivenza dei suinetti anche in sistemi free-farrowing.
In questo studio abbiamo messo a punto il primo metodo basato su visione artificiale capace di rilevare automaticamente gli eventi di schiacciamento, superando ostacoli come l’occlusione visiva.
Analizzando i movimenti dei suinetti e individuando la “zona fatale” creata dal corpo della scrofa durante il decubito laterale, il nostro sistema riesce a riconoscere automaticamente gli eventi di schiacciamento senza bisogno di sensori fisici o invasivi.”
Approfondimenti a questo link: http://bit.ly/448auVO