Allevamenti Intelligenti: Come l’IA svela dinamiche sociali nascoste.
Un innovativo studio condotto da The Roslin Institute, in collaborazione con PIC consente un nuovo approccio al comportamento dei maiali basato sui dati e dimostra che il tracciamento tramite intelligenza artificiale (IA), combinato con l’analisi delle reti sociali (SNA), può rivelare strutture sociali nascoste tra gli animali come mai prima d’ora. Questo metodo apre grandi opportunità per il miglioramento delle pratiche di gestione, del monitoraggio della salute e delle strategie di selezione genetica nell’allevamento suino.
La ricerca in sintesi: i ricercatori hanno implementato un sistema di monitoraggio completamente automatizzato in un allevamento di riproduzione PIC, utilizzando telecamere aeree dotate di IA, tracciando continuamente i singoli animali tramite tag auricolari, raccogliendo dati come identificazione, dati di tempo e posizione (coordinate XY), postura (in piedi, sdraiato, seduto), durata di alimentazione e abbeverata, prossimità ad altri maiali. Basandosi su questi dati, i ricercatori hanno costruito reti dettagliate di interazioni sociali, mappando la frequenza e la prossimità delle interazioni tra i maiali nel tempo.
Uno degli spunti più interessanti dello studio è che la struttura sociale diventa progressivamente più organizzata con la crescita dei soggetti. Mentre inizialmente le interazioni sono relativamente casuali, col tempo emerge una gerarchia chiara. Alcuni animali diventano costantemente “nodi centrali”, interagendo con molti individui e svolgendo un ruolo chiave nella stabilità del gruppo.
Le Implicazioni pratiche per l’allevamento suino sono molteplici e offrono percorsi promettenti per migliorare il benessere animale, la produttività e la gestione degli allevamenti migliorando l’Identificazione precoce degli individui fuori norma, la composizione dei gruppi, l’ottimizzazione del disegno dei box, e la fenotipizzazione digitale per la selezione genetica, aprendo a programmi di selezione genetica innovativi basati sui tratti comportamentali sociali stabili migliorando benessere e prestazioni.
In conclusione, l’intersezione tra IA e scienza animale non è più teorica: sta già trasformando l’allevamento moderno. Sfruttando tecnologie come l’analisi delle reti sociali, i produttori e i consulenti suinicoli possono ottenere una comprensione più profonda del comportamento animale — favorendo operazioni più sostenibili, orientate al benessere ed efficienti.